#полезное ⬇️

Красивый пример совершенствования визуализации в научных статьях 📈⬇️

Неочевидные проблемы плохих графиков

Прежде чем дать вам ещё один полезный совет о том, как сделать графики красивыми, хочу обсудить, зачем вообще этим заниматься.

Зачем тратить время на подготовку графика, если Эксель автоматически рисует что-то, что можно вставить в презентацию и показать начальнику?

Разберем топ неочевидных проблем, которые порождает неграмотная визуализация:
❌ Вы теряете возможность донести свою идею. Хорошая визуализация помогает упорядочить данные и быстро доносить до зрителя ключевые инсайты. Если же вы не знаете, как правильно подчеркнуть основную мысль, люди просто не поймут, что вы хотели им сказать.
❌ Сложные графики деморализуют зрителей. Представьте ситуацию: вы на совещании показываете коллегам презентацию, а они смотрят на неё стеклянными глазами. Часть слушателей пытается уловить смысл, а остальные просто пытаются не уснуть. Надеюсь, это вам не знакомо 🙈
❌ Данные искажаются. Иногда при неграмотной визуализации вы невольно искажаете данные: например, показываете разницу больше, чем она есть. Внимательный зритель запросто может уличить вас в манипуляции.
Кстати, я частенько вижу такие простые ошибки в презентациях коллег из крупных компаний и грущу 😕

А какие тогда плюсы в корректной визуализации?
✅ Ваш график могут запомнить. Хорошая визуализация иногда лучше тысячи слов. Если вы сможете грамотно подчеркнуть основной смысл, читатели и слушатели «заберут» его с собой.
✅ Классный график «цепляет взгляд». Особенно круто, если можно его порассматривать и «залипнуть».
✅ Руководство любит, когда красиво. Нам об этом часто говорили в интервью — если в отделе кто-то умеет хорошо делать графики, остальным коллегам его ставят в пример.

Вам знакомы эти проблемы? Ставьте 🥴, если да!

А если сталкивались с другими проблемами из-за плохих графиков, пишите в комменты)