Вчера была на мероприятии Гайдаровского форума “Ученые без границ: большие данные, научные коммуникации и социальные сети”.
Была приятно удивлена выступлениями. Очень рекомендую посмотреть/послушать, каждый сможет вынести для себя что-то полезное.
Несколько моих заметок:
▼ обсуждение научных статей в социальных сетях может иметь влияние на импакт-фактор журнала (исследования). Несмотря на то, что обсуждения в интернет пока не являются официальными данными для признания интереса к статье, но такая аналитика уже присутствует в международных базах цитирования. И судя по текущим тенденциям, интернет-дискуссии все больше будут иметь влияния на развитие современной науки
▼ презентация нового проекта Dimensions – важно для всех познакомиться с возможностями. По ключевому слову можно посмотреть динамику интереса к предмету исследования. В одном ресурсе виден и интерес грантодателей, и исследователей, публикаций и т.п. Ресурс важен как для исследователей при определении предмета изучения, и для принимающих решения – анализ больших данных позволяет принять более взвешенные решения.
Россия играет значимую роль в этом проекте – около 10% вклада от российского контента.
▼ Минобрнауки явно интересуется большими данными и развивают интересные направления. (от меня – возможно, это связано с тем, что Россия богата открытыми данными во всех ведомствах. Несколько раз вспоминала Aleinikov Tim – думаю, выступления второго блока очень перекликаются с Вашей работой).
▼ Из полезного для себя – на Lectorium.tv есть обучающий курс по научной коммуникации, разработанный для пиарщиков вузов, но востребованный и самостоятельными учеными. Создан для продвижения результатов научной деятельности в СМИ и соцмедиа. Может быть полезен не только в науке.
▼ из полезного для журнала: Антиплагиат научился различать заимствования из иностранных источников (на основании автоматического переводчика). Значит пересказы иностранных источников в статьях тоже должны быть закавычены.
Буде еще пересматривать/переслушивать.
Гайдаровский форум – 2018. Ученые без границ: большие данные, научные коммуникации и социальные сети
https://www.youtube.com/attribution_link?a=MvzzybuirIo&u=%2Fwatch%3Fv%3D6v75ADVbMVg%26feature%3Dshare
Дискуссия будет посвящена обсуждению вопросов открытой науки в России и мире, принятия решений в научной и инновационной политике на основе больших данных, с…
January 19, 2018 at 01:43PM
Екатерина Шибаева
Была приятно удивлена выступлениями. Очень рекомендую посмотреть/послушать, каждый сможет вынести для себя что-то полезное.
Несколько моих заметок:
▼ обсуждение научных статей в социальных сетях может иметь влияние на импакт-фактор журнала (исследования). Несмотря на то, что обсуждения в интернет пока не являются официальными данными для признания интереса к статье, но такая аналитика уже присутствует в международных базах цитирования. И судя по текущим тенденциям, интернет-дискуссии все больше будут иметь влияния на развитие современной науки
▼ презентация нового проекта Dimensions – важно для всех познакомиться с возможностями. По ключевому слову можно посмотреть динамику интереса к предмету исследования. В одном ресурсе виден и интерес грантодателей, и исследователей, публикаций и т.п. Ресурс важен как для исследователей при определении предмета изучения, и для принимающих решения – анализ больших данных позволяет принять более взвешенные решения.
Россия играет значимую роль в этом проекте – около 10% вклада от российского контента.
▼ Минобрнауки явно интересуется большими данными и развивают интересные направления. (от меня – возможно, это связано с тем, что Россия богата открытыми данными во всех ведомствах. Несколько раз вспоминала Aleinikov Tim – думаю, выступления второго блока очень перекликаются с Вашей работой).
▼ Из полезного для себя – на Lectorium.tv есть обучающий курс по научной коммуникации, разработанный для пиарщиков вузов, но востребованный и самостоятельными учеными. Создан для продвижения результатов научной деятельности в СМИ и соцмедиа. Может быть полезен не только в науке.
▼ из полезного для журнала: Антиплагиат научился различать заимствования из иностранных источников (на основании автоматического переводчика). Значит пересказы иностранных источников в статьях тоже должны быть закавычены.
Буде еще пересматривать/переслушивать.
Гайдаровский форум – 2018. Ученые без границ: большие данные, научные коммуникации и социальные сети
https://www.youtube.com/attribution_link?a=MvzzybuirIo&u=%2Fwatch%3Fv%3D6v75ADVbMVg%26feature%3Dshare
Дискуссия будет посвящена обсуждению вопросов открытой науки в России и мире, принятия решений в научной и инновационной политике на основе больших данных, с…
January 19, 2018 at 01:43PM
Екатерина Шибаева